Собаки милі, багато людей цього хочуть, і оскільки ти тут, ти, мабуть, теж хочеш. Ви йдете до собачого фунта, щоб врятувати собаці життя, або до зоомагазину, щоб купити собаку. Ви, напевно, знаєте породу, яку хочете, але, можливо, ви не знаєте породи собак, на яку ви дивитесь. Ось простий додаток, який може ідентифікувати породу собак всього за пару кліків.
Модель машинного навчання, яка використовується для прогнозування вашої собаки - це модель MobileNetV2, яка використовує фреймворк Tensorflow. Він використовує нейронну мережу для пошуку шаблонів на зображеннях, які пов’язані з різними породами собак. Модель машинного навчання може використовувати ці шаблони, щоб визначити, які породи відносяться до собачого зображення. Щоб дізнатись більше про модель штучного інтелекту, натисніть на посилання нижче.
Додаток найкраще працює, коли ви надаєте чітке, крупне зображення собаки, яку ви любите знати породу. Якщо можливо, знімайте зображення з голови до хвоста, з тіла на ноги. Це допоможе додатку надавати точніші результати.
Наш додаток дає точні результати. Однак рекомендуємо перевірити результати за допомогою інших ресурсів. Якщо отримані вами результати не складаються, повідомте нам про це. Ми щодня покращуємо точність нашого додатка, і будь-які коментарі чи пропозиції вітаються.
Додаток простий і зрозумілий. Ти фотографуєш собаку. Завантажте його в наш додаток. Зачекайте кілька секунд, поки програма зробить порівняння (або витягне деяку інформацію), і ось воно! Ви знаєте породу, інформацію та характеристики собаки.
Ми вважаємо, що будь-хто повинен мати можливість використовувати технологічні потреби. Наш спосіб зробити це - побудова простих додатків, які можна використовувати на різних мовах. Хоча наша основна увага приділяється мовним додаткам, ми зараз розробляємо інструменти для випадків повсякденного використання. У вас є ідея для програми, яка може бути корисною для багатьох інших мов, крім англійської? Не соромтесь достукатися до використання, ми хотіли б почути від вас!
Ця сторінка була написана англійською мовою і перекладена. Якщо у вас є виправлення, надішліть електронний лист тут. customer@app-translation.com
Наші спонсори