Hundar är söta, många vill ha en, och för att du är här vill du förmodligen också ha en. Du går till ett hundpund för att rädda en hunds liv eller till djuraffären för att köpa en hund. Du känner förmodligen vilken ras du vill ha, men du kanske inte känner till vilken hundras du tittar på. Här är en enkel app som kan identifiera hundrasen med bara ett par klick.
Den maskininlärningsmodell som används för att förutsäga din hund är MobileNetV2-modellen som använder Tensorflow-ramverket. Det använder ett neuralt nätverk för att leta efter mönster i bilder som är associerade med olika hundraser. Maskininlärningsmodellen kan använda dessa mönster för att bestämma vilka raser som förknippas med hundbilden. För att lära dig mer om artificiell intelligensmodell, klicka på länken nedan.
Appen fungerar bäst när du ger en tydlig, närbildsbild av den hund du gillar att känna rasen av. Skjut om möjligt bilden från huvud till svans, från kropp till fot. Detta hjälper appen att ge mer exakta resultat.
Vår app ger exakta resultat. Vi rekommenderar ändå att du kontrollerar resultaten med andra resurser. Om resultaten du får inte stämmer, ge oss ett försprång om det. Vi förbättrar noggrannheten i vår app varje dag och alla kommentarer eller förslag är välkomna.
Appen är enkel och okomplicerad. Du tar en bild av hunden. Ladda upp den till vår app. Vänta några sekunder för att appen ska göra en jämförelse (eller dra ut lite information), och där är den! Du känner hundens ras, information och egenskaper.
Vi anser att vem som helst borde kunna använda tekniska behov. Vårt sätt att göra det sker är att bygga enkla applikationer som kan användas på olika språk. Även om vårt huvudfokus är språkbaserade applikationer, håller vi på att bygga verktyg för fall i vardagen. Har du en idé till en applikation som kan vara användbar på många andra språk än engelska? Känn dig fri att använda, vi vill gärna höra från dig!
Denna sida skrevs ursprungligen på engelska och översatt. Om du har korrigeringar, skicka ett mail här. Kontakta oss
Våra sponsorer